TEKNOLOGI INDUSTRY REVOLUTION 4.0

 2.1 Big Data Analytics

Big Data Analytics ialah proses yang rumit untuk memeriksadan memproses data besar untuk mendedahkan maklumat seperti corak tersembunyi, korelasi, arah aliran pasaran dan pilihan pelanggan yang boleh membantu organisasi membuat keputusan perniagaan yang termaklum. Pada skala yang luas, teknologi dan teknik analisis data memberi organisasi cara untuk menganalisis set data dan mengumpulkan maklumat baharu dan Business Intelligence (BI) menjawab soalan asas tentang operasi dan prestasi perniagaan. Baca Juga pautan ini >> Klik Disini

Big Data Analytics juga merupakan satu bentuk analitik lanjutan, yang melibatkan aplikasi kompleks dengan elemen seperti model ramalan, algoritma statistik dan analisis What-if yang dikuasakan oleh sistem analitik.

Kefungsian Big Data Analytics 

Di platform media sosial berbilion pengguna berhubung setiap hari, pengguna berkongsi maklumat, memuat naik imej, video dan banyak lagi. Data Besar yang semakin meningkat ini bukan satu “overhead” lagi. Oleh itu, Syarikat-syarikat menggunakannya untuk mencapai objektif dan mengalahkan pesaing mereka.

 Big Data Analytics juga membantu organisasi:

· Untuk memahami Di mana, Bila dan Mengapa pelanggan mereka membeli

· Lindungi pangkalan pelanggan syarikat dengan program “kesetiaan” yang dipertingkatkan

· Merebut peluang jualan silang dan jualan tinggi

· Menyediakan maklumat promosi yang disasarkan

· Optimumkan perancangan dan operasi Tenaga Kerja

· Memperbaiki ketidakcekapan dalam rantaian bekalan syarikat

· Ramalkan arah aliran pasaran

· Ramalkan keperluan masa hadapan

· Menjadikan syarikat lebih inovatif dan berdaya saing

· Ia membantu syarikat menemui sumber pendapatan baharu

 Industrial IoT (IIot)

Industrial IoT (IIot) merujuk kepada penggunaan penderia kecil (sensor), kadangkala dengan keupayaan pengkomputeran, yang mengumpul dan memantau data dalam masa nyata sesebuah perniagaan. Penderia IoT boleh digunakan bersama-sama dengan apa-apa sahaja daripada lampu ke HVAC (Pemanasan, pengudaraan, penyaman udara) kepada jentera lantai kilang. IoT Perindustrian ialah teknologi asas Industri 4.0. Teknologi ini sangat baik kerana ia memberikan cadangan atau pandangan untuk membuat keputusan yang lebih baik pada banyak peringkat organisasi.

Kefungsian Industrial IoT (IIot)

 

Sebagai contoh untuk membayangkan fungsi Industrial IoT (IIot) dalam pembuatan melibatkan mengurangkan kesesakan dan mendorong pengeluaran secara besar-besaran

Sebagai contoh, jika setiap mesin di di bahagaian pengeluaran mempunyai peranti IoT yang disambungkan kepadanya yang memantau kecekapan pengeluaran, penggunaan, masa beroperasi dan sebagaianya maka data ini boleh digunakan bersama-sama dengan algoritma pembelajaran mesin. Ini menentukan bahagian jentera yang mewakili kesesakan keutamaan tertinggi serta cara membetulkannya. Maka syarikat boleh membuat keputusan dengan sewajarnya,  adakah mesin memerlukan peningkatan? Adakah ia hanya perlu digunakan pada lebih kerap pada masa yang tertentu?

 

Artificial Intelligence and Machine Learning

 Artificial Intelligence and Machine Learning merujuk kepada mesin yang menggunakan algoritma untuk memproses data dan mencapai kesimpulan yang tidak diprogramkan ke dalamnya oleh pembangun manusia. Mesin ini belajar daripada data untuk menjana ramalan yang dikatakan semakin tepat.

Definisi kecerdasan buatan ialah teori dan pembangunan program komputer yang mampu melakukan tugasan dan menyelesaikan masalah yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. Perkara seperti persepsi visual, pengecaman pertuturan, membuat keputusan dan terjemahan perkataan adalah semua perkara yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia, tetapi kini program komputer dapat menggunakan kecerdasan dan keupayaan mereka untuk menyelesaikan tugasan ini.

 

Kefungsian Artificial Intelligence and Machine Learning

Kecerdasan buatan digunakan dalam beratus-ratus cara di sekeliling kita. Ia telah mengubah dunia kita dan menjadikan hidup kita lebih mudah dan menarik. Antaranya adalah :

· Pengecaman suara

Kebanyakan orang tahu untuk memanggil Siri apabila mereka memerlukan arah, atau meminta Alexa rumah pintar mereka menetapkan pemasa. Teknologi ini adalah satu bentuk AI. Pembelajaran mesin membantu Siri, Alexa dan peranti pengecaman suara lain mengetahui tentang kita dan pilihan kita, ia seterusnya membantu AI mengetahui cara membantu kita. Alat ini juga menggunakan kecerdasan buatan untuk mendapatkan jawapan kepada soalan kita atau melaksanakan tugas yang kita tanya.

· Kereta pandu sendiri

Pembelajaran mesin dan pengecaman visual digunakan dalam kenderaan autonomi untuk membantu kereta memahami persekitarannya dan dapat bertindak balas dengan sewajarnya. Sistem pengecaman muka dan biometrik membantu kereta pandu sendiri mengenali orang dan memastikan mereka selamat. Kereta ini boleh belajar dan menyesuaikan diri dengan corak lalu lintas, papan tanda dan banyak lagi.

· Chatbots

Banyak syarikat menggunakan kecerdasan buatan untuk mengukuhkan perkhidmatan pelanggan mereka. Chatbots boleh berinteraksi dengan pelanggan dan menjawab soalan generik tanpa perlu menggunakan masa manusia sebenar. Mereka boleh belajar dan menyesuaikan diri dengan respons tertentu, mendapatkan lebih banyak maklumat untuk membantu mereka menghasilkan output yang berbeza dan banyak lagi.

·Membeli-belah dalam talian

Sistem beli-belah dalam talian menggunakan algoritma untuk mengetahui lebih lanjut tentang pilihan anda dan meramalkan perkara yang kita ingin beli. Mereka kemudiannya boleh meletakkan atau memaparkan item tersebut betul-betul di hadapan kita, membantu mereka menarik perhatian kita dengan cepat.

· Teknologi penjagaan kesihatan

AI memainkan peranan besar dalam teknologi penjagaan kesihatan kerana alat baharu untuk mendiagnosis, membangunkan ubat, memantau pesakit dan banyak lagi. Teknologi ini boleh belajar dan berkembang semasa ia digunakan, mempelajari lebih lanjut tentang pesakit atau ubat.